Automatice los procesos repetitivos y descargue las tareas manuales para que los empleados puedan centrarse en los esfuerzos más estratégicos con la automatización de la IA. La automatización robótica de procesos puede gestionar tareas como completar formularios y mover archivos. AIOps aumenta los esfuerzos de las operaciones y la infraestructura del personal de TI con una automatización escalable. Resulta especialmente útil cuando los conjuntos de datos son tan grandes que los humanos no pueden detectar problemas potenciales y determinar sus causas raíz.

Benefíciese de la guía y la orientación sobre el uso de herramientas de IA como Microsoft 365 Copilot, OpenAI GPT-4 y Google Bard por parte de un asesor de confianza, sobre la incorporación de las últimas tecnologías en su organización.

Ofrezca más valor y una experiencia de usuario superior a menor costo, al permitir que los bots de chat y los asistentes virtuales respondan a las consultas de los clientes de los servicios de asistencia técnica y asistencia al usuario final. Las interfaces hombre-máquina se basan en la forma en que los humanos interactúan con portátiles, ordenadores, coches y otros dispositivos para una experiencia intuitiva.

Investigue el rendimiento de su contenido utilizando aprendizaje automático e IA, incluidas capacidades como análisis de texto, análisis de calidad de datos y gestión de casos, para que sus especialistas en marketing puedan gestionar, medir y mejorar el contenido de forma más fácil y eficaz.

Acelere el desarrollo, las pruebas y el lanzamiento de aplicaciones de software, los cambios de configuración, las correcciones de errores y las nuevas funciones utilizando análisis avanzados y una base central de IA.

Entienda a sus clientes en profundidad con análisis de clientes, segmentación e inteligencia competitiva para que pueda predecir sus necesidades futuras, personalizar sus mensajes en consecuencia y destacarse entre la competencia.

Cree modelos predictivos para necesidades específicas de la industria aprovechando la experiencia humana y los algoritmos de aprendizaje automático (ML). Los bancos, por ejemplo, pueden crear modelos para ayudar a predecir y prevenir el fraude con tarjetas de crédito.

Aproveche los datos generados por los dispositivos IoT utilizando herramientas de software con reconocimiento de la ubicación. Los bancos o las empresas minoristas, por ejemplo, pueden adaptar su servicio a los clientes utilizando la información recopilada a partir de sensores, balizas y aplicaciones móviles de IoT.

Elimine el tiempo de inactividad y los fallos de los equipos con la supervisión del estado de los equipos industriales y la tecnología basada en IA para detectar problemas que podrían convertirse en problemas si no se abordan. Predecir y responder a los fallos de TI más rápidamente conduce a una mayor resiliencia empresarial.

Acceda a expertos en la materia y algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos predictivos para necesidades específicas de la industria. Entre las posibles aplicaciones se incluyen: el estado predictivo de los endpoints mediante el uso de datos de referencia para reducir los incidentes reactivos de los usuarios, la optimización de la automatización de autoaprendizaje para analizar las transcripciones de chat y añadir comentarios y la asignación de perfiles empresariales mediante la detección de patrones en clúster.

Podría decirse que el uso más complejo de la IA, la predicción y el razonamiento implican humanizar el software y la máquina para que pueda predecir e interpretar datos para las personas. Las aplicaciones incluyen una previsión más precisa y exacta de tornados y otros fenómenos meteorológicos graves. Las aerolíneas pueden construir modelos para analizar los flujos de pasajeros en los aeropuertos o mejorar las conexiones aéreas.

Prevea las amenazas de ciberseguridad detectando anomalías en el comportamiento de los usuarios y detectando vulnerabilidades de amenazas. Unisys recibió financiación de la Iniciativa de Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones en Australia, una colaboración entre la Oficina de Inteligencia Nacional y el Departamento de Defensa, para investigar utilizando el análisis de datos forenses para detectar la escritura engañosa y persuasiva.

Realice un seguimiento y mida la equidad salarial para encontrar desigualdades en el lugar de trabajo utilizando algoritmos de software y aprendizaje automático, y reduzca los sesgos relacionados con la contratación, la reanudación de la selección y la mejora de las habilidades